RAG
42件の記事
RAG (Retrieval-Augmented Generation) は、社内文書などの外部データを検索して LLM の回答に反映させる仕組みです。モデルを再学習させずに自社の情報を扱えるため、業務システムでは中心的な構成になっています。ここでは RAG の設計、チャンク分割やリランキングによる精度改善、評価データセットの作り方、運用時の安全対策を扱っています。
RAG構築とは？初心者向けに仕組み・実装ステップ・導入の流れを解説 
RAGのデータベース構築とは？設計・チューニング・コスト最適化・実装例を解説【2026年版】 
Embedding Modelとは？RAG性能を高める選び方・比較ポイント・実装方法を解説 
Elasticsearch × RAGとは？検索システム構築の仕組み・メリット・実装方法を解説 
GraphRAGとは？仕組み・メリット・実装方法を初心者向けにわかりやすく解説 
GraphRAG（Graph-enhanced RAG）とは？仕組み・メリット・実装方法をわかりやすく解説【2026年版】