Google Workspaceは2026年7月23日、Gemini in Google Slidesでプレゼン資料を自動生成できる新機能を発表しました。今回の要点は、既存のDocs・Sheets・PDF・過去デッキを参照しながら、ブランドに合わせた叩き台を先に作れることです。PowerPointやSlidesの作り直しに時間を取られている企業には、資料作成の前工程を短縮しやすいアップデートです。
まず押さえたい結論
この機能は「文章を要約して箇条書きにする」だけではありません。空のプレゼンからGeminiを開くか、slides.newから Generate presentation を選ぶと、目的やトーン、長さを確認しながらアウトラインを作り、その承認後にデッキ全体を生成します。先に構成を確認できるため、社内説明資料や営業提案のように方向性のズレが致命傷になる場面と相性が良いです。
何ができるようになったのか
公式発表で明示された新要素は3つあります。1つ目は、Google Docs・Google Sheets・PDF・過去のプレゼンを参照ファイルとして渡せること。2つ目は、既存デッキを選んでブランドや見た目のスタイルを合わせられること。3つ目は、生成後も自然言語でレイアウト、配色、グラフ、文面を編集できることです。単に初稿を出すだけでなく、既存資産を流用しながら仕上げまで会話で進められる点が大きな差分です。
実際の作成フロー
始め方はシンプルです。blank presentation のサイドパネルからGeminiを開くか、slides.newから生成を始めます。その後、何のための資料か、どのくらいの長さが必要か、どの文体でまとめたいかをGeminiが質問します。必要に応じて関連するDriveファイルも提案されるため、担当者が毎回参照資料を探し直さなくて済みます。アウトラインを確認して承認すると、Geminiが裏側でデッキを組み立て、完成時に通知します。
向いている業務シーン
特に相性が良いのは、営業提案、部門キックオフ、月次レポート、社内稟議の下書きです。理由は、元になる資料が社内に散らばっていても、DocsやSheetsを参照させることで叩き台を早く揃えられるからです。例えば営業なら過去提案書と顧客向けメモを参照させて初稿を作る、経営企画なら実績数値入りのSheetsと前回デッキを渡して月次報告を作る、といった使い方が考えやすいです。
導入前に確認したい制約
一方で、現時点の制約も明確です。公式ブログでは、提供開始時点で英語のみと案内されています。また利用可能なのは Google Workspace の Business / Enterprise Standard と Plus、もしくは Google AI Pro / AI Ultra サブスクリプションです。つまり、全プランで自動的に使える機能ではありません。日本語中心の運用チームや、Starter系プランの組織は、対象プランかどうかと運用言語を先に確認した方が安全です。
失敗しにくい導入の進め方
導入は3段階で考えると進めやすいです。第1段階では、営業資料や定例報告など「毎回ゼロから作るのが重いが、品質基準は一定」のテーマを1つ選びます。第2段階では、参照させる資料を3種類程度に絞り、ブランド合わせ用の既存デッキも1本決めます。第3段階で、生成時間の短縮だけでなく、レビュー差し戻し回数が減ったかを見ます。Slides生成AIは、資料品質そのものより、構成づくりと初稿づくりの時間圧縮で評価した方が失敗しにくいです。
運用で残る人の役割
便利になっても、人が見るべき点は残ります。特に数値の引用元、顧客名や案件名の扱い、最終メッセージの温度感はレビューが必要です。Geminiに任せる部分を「構成案・初稿・見た目調整」に寄せ、人が「事実確認・意思決定・社外向け表現」を担う形にすると、生成AI導入で起こりがちな責任の曖昧さを避けやすくなります。
HelloCraftAIの見立て
今回のアップデートは、AIプレゼン機能の追加というより、社内に散らばった文書資産を使って「見た目まで含めた初稿」をまとめる実務機能として見ると分かりやすいです。特に、AI導入が進んでも最後まで手作業で残りやすかったスライド設計の前工程を削れる点は大きいです。逆に、日本語運用や厳格なテンプレ審査がある企業では、まず英語資料や社内向け草案から試す方が無理がありません。
まとめ
Gemini in Google Slidesは、既存ファイル参照、ブランドスタイル反映、生成後の自然言語編集までを一連で扱えるのが強みです。2026年7月23日時点では英語初期対応かつ対象プラン限定ですが、資料作成工数が重いチームほど検証価値があります。まずは頻出資料を1本選び、参照ファイルと既存デッキを固定して、初稿作成の時間がどこまで短縮できるかを測ると判断しやすいです。
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