GitHub Copilot AI Credits統合移行で何が変わる？
2026年8月末、GitHub CopilotはLegacy使用料金体系からAI Credits統合単価へ完全移行します。既存の席単位課金から、実際の利用トークン量に基づく課金モデルへの切り替えにより、企業の予算管理が大きく変わります。本記事では、移行直前に確認すべき3つの観点を整理します。
AI Creditsとは何か？Legacy課金との違い
AI Creditsは、GitHub CopilotおよびGitHub Codexxの利用トークン数に基づく統一課金モデルです。
• Legacy：ユーザー単位の席単価（Copilot Business: $19/月、Enterprise: 商談価格）
• AI Credits：input token 1,000 = $0.008、output token 1,000 = $0.032（Copilot Pro同額）
【小規模企業】50ユーザー、平均600トークン/月：月額$18（Legacy: $950 → 削減率98%）
【中規模企業】100ユーザー、平均800トークン/月：月額$25（Legacy: $1,900 → 削減率99%）
【大規模企業】500ユーザー、平均1,200トークン/月：月額$192（Legacy: $9,500 → 削減率98%）
移行スケジュール：何をいつまでに確認する？
【8月23日】Legacy価格での最終請求。この後の利用分はAI Credits扱いとなります。既存ユーザーの利用データを確認し、予測消費量を把握することが重要です。
【8月31日】Legacy課金終了。全ての新規利用がAI Credits対象に切り替わります。この時点で新しい予算配分（Monthly AI Credit Pool）が有効になり、支出上限設定が必須です。
【9月1日】旧モデル（GPT-4.5等）廃止。これまでの自動割り当てが終了し、managed settings による明示的なモデル許可が必須になります。
予算再計算：コスト予測と支出管理の3ステップ
GitHub Admin Console > Copilot > Usage & Insights で、ユーザー別のtoken消費量を集計します。（過去30日分が遡及可能）デスクトップ環境・IDE・エディタ別の利用トークン内訳も確認可能。
計算式：（input tokens × $0.008/1k）+（output tokens × $0.032/1k）= 月額コスト。複数企業実績では、Legacy単価（$19/ユーザー/月）比で90～99%の削減が見込める傾向。ただし高利用部門（フルスタック開発、LLM統合プロジェクト）は月額最大$500超の例も報告されている。
Admin Console > Billing & Plans > Spending limits で、月間最大消費額（ドル単位）を設定します。上限に達すると新規利用は停止（既存コード実行は継続）されるため、バッファを15～20%確保することが推奨されています。
移行前チェックリスト：8月中に確認すべき5項目
□ Usage & Insights で過去30日分のトークン消費量を確認し、スプレッドシートに記録する。部門別・エディタ別の内訳を保存。
□ Organization settings > Copilot > Managed Settings で、AI Credits切り替え時に自動適用される設定を確認する（特にmodel allowlist）
□ 社内のCopilot利用ポリシーをAI Credits課金に対応させて更新する。部署別の予算配分・承認フロー・超過時の対応を明示。
□ 現在のCopilot Business/Enterprise席がAI Credits移行後も必要か、未使用席を削除して予算を最適化する
□ DevOps/情シスチームに対してUsage API・Audit Logs・Spending limits の確認手順を事前研修する
AI Credits移行に関する実装サポートや設定相談は、以下から してください。
