生成AI
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生成 AI は、文章・画像・コードなどを作り出す AI の総称です。ツールの選択肢が急速に増えている一方で、自社の業務のどこに当てはめるべきかは組織ごとに違います。ここでは ChatGPT・Claude・Gemini といった主要サービスの使い方と料金、モデルごとの違いと選び方、業務での活用事例、社内展開時に決めておきたいことを扱った記事をまとめています。
OpenAI Academyの新講座とは？AI Foundations・Applied AI Foundations・Agents and Workflowsの違いと選び方を解説【2026年速報】 
DXCとAnthropicの提携とは？OASISで何ができる？規制業界向けClaude導入支援の内容を解説【2026年速報】 
OpenAI Responses APIとは？できること・background実行・ツール連携・Assistants APIとの違いを解説【2026年版】 
AnthropicのAI-enabled cyber threats報告とは？MITRE ATT&CKでは見えない攻撃手法・832件分析・SOC改善ポイントを解説【2026年速報】 
Claude Partner Hubとは？認定パートナーの選び方・導入実績の見方・確認ポイントを解説【2026年速報】 
Claude Fable 5とMythos 5とは？料金・使える環境・Project Glasswingとの違いを解説【2026年速報】 
Gemini APIのManaged Agentsとは？sandbox・再開可能環境・allowlist設計の要点を解説【2026年速報】 
Gemini Personal Intelligenceとは？Autofill連携の対象条件・オプトイン設定・企業向け注意点を解説【2026年速報】 Geminiのファイル生成とは？PDF・Excel・Google Docsの作り方と共有方法を解説【2026年速報】 
ChatGPTのGPT-4.5とo3終了はいつ？6月27日・8月26日の停止日程とcanvas移行の注意点を解説【2026年速報】 
ChatGPTの新しいMemoryとは？Dreamingの仕組み・設定方法・共有前の注意点を解説【2026年速報】 
Gemma 4 QAT modelsとは？1GB級モバイルAIの始め方とQ4_0量子化・対応ツールを解説【2026年速報】