CoreWeave

CoreWeave

AIワークロードに特化したクラウドインフラ——高性能GPUクラスターでモデル学習・推論を加速します

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CoreWeave の詳細

CoreWeaveは、AI・機械学習ワークロードに特化したクラウドコンピューティングプラットフォームです。大規模なGPUクラスターをオンデマンドで提供し、モデルのトレーニングから推論・デプロイまでを高速かつスケーラブルに実行できます。主要なパブリッククラウド(AWS・GCP・Azureなど)と比較して、AIに最適化されたインフラをより低コスト・高パフォーマンスで利用できる点が特徴です。

AIスタートアップ・研究機関・エンタープライズ企業のMLエンジニアやインフラエンジニアを主な対象としており、大規模言語モデル(LLM)の事前学習やファインチューニング、画像・動画生成モデルの運用、リアルタイム推論APIの構築といった用途に最適です。

大量のGPUリソースを短期間に調達したい時、既存クラウドのGPU不足やコスト課題を解決したい時、あるいは本番環境でのAI推論基盤を安定的に運用したい時に特に効果を発揮します。NVIDIA H100・A100などの最新GPUを大規模に利用できるため、最前線のAI開発を支えるインフラとして注目されています。

主な機能

大規模GPUクラスターのオンデマンド提供(NVIDIA H100・A100・V100対応) / LLMのトレーニング・ファインチューニング向け分散学習環境 / AI推論APIのスケーラブルなデプロイ・ホスティング / Kubernetesベースのオーケストレーション基盤 / 高速ネットワーク(InfiniBand)による低レイテンシ通信 / オブジェクトストレージ・ブロックストレージの統合提供 / 従量課金制によるコスト最適化

CoreWeave の主な用途

  • 大規模言語モデル(LLM)の事前学習・ファインチューニングを高速化したい時
  • 画像生成・動画生成モデルを本番環境でスケーラブルに推論したい時
  • 既存クラウドのGPU不足やコスト高を解消したい時
  • Kubernetesで分散AIワークロードをオーケストレーションしたい時
  • リアルタイムAI推論APIを安定・低レイテンシで提供したい時
  • 研究機関がHPC(高性能計算)環境を短期間で調達したい時

向いているユーザー

  • MLエンジニア・AIリサーチャー
  • インフラエンジニア・DevOpsエンジニア
  • AIスタートアップの技術責任者(CTO)
  • 大規模モデルを開発・運用するデータサイエンティスト
  • クラウドアーキテクト

基本情報

開発元
CoreWeave
対応プラットフォーム
web

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