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Phoenix

Arize AI

オープンソースのLLMトレーシング&評価プラットフォーム。AIアプリをリアルタイムで計測・実験・最適化

Phoenix の詳細

Phoenix(Arize Phoenix)は、LLMアプリケーションのトレーシング・評価・最適化を一元管理できるオープンソースプラットフォームです。AIアプリの挙動をリアルタイムで可視化し、プロンプトの実験からパフォーマンス評価まで幅広くサポートします。

主にMLエンジニア・AIエンジニア・データサイエンティストなど、LLMを活用したプロダクトを開発・運用するチームを対象としています。特定のフレームワークやベンダーに依存しない設計のため、LangChain・LlamaIndex・OpenAIなどさまざまなスタックで利用できます。

LLMアプリのレスポンス品質が低下していると感じた時や、プロンプト変更の影響をデータで比較検証したい時、RAGパイプラインのどのステップで問題が発生しているかを特定したい時に特に効果を発揮します。オープンソースであるためベンダーロックインなしに導入でき、透明性の高い評価基盤を自社環境に構築したいチームにも最適です。

主な機能

LLMアプリのリアルタイムトレーシング / プロンプト実験・A/Bテスト機能 / RAGパイプラインの評価・デバッグ / フレームワーク非依存のインスツルメンテーション / LLMレスポンス品質の定量的評価 / スパン・トレース単位での詳細ログ可視化 / オープンソース・セルフホスト対応

Phoenix の主な用途

  • LLMアプリのレスポンス品質をリアルタイムで監視したい時
  • RAGパイプラインのどのステップで精度が落ちているか特定したい時
  • プロンプト変更の前後をデータで比較・評価したい時
  • フレームワーク非依存のAI観測基盤を自社に構築したい時
  • LLMの推論コストやレイテンシをトレース単位で分析したい時

向いているユーザー

  • MLエンジニア
  • AIエンジニア
  • データサイエンティスト
  • LLMアプリ開発者
  • プラットフォームエンジニア

基本情報

開発元
Arize AI
対応プラットフォーム
web

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