サイバーエージェント
独自日本語LLM「CyberAgentLM3-22B」開発、日本を代表するAI研究・開発カンパニー。広告から医療まで自社実装で活用を拡大。
サイバーエージェント の会社概要
| 所在地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 Abema Towers |
|---|---|
| 設立年 | 1998年 |
| 価格帯 | 要問い合わせ(自社実装+共同研究) |
| AI専門分野 | 日本語LLM(CyberAgentLM), 生成AI, 広告コピー生成AI, Vision Language Model, 業界特化型LLM, AIリスキリング |
| 認定・資格 | 東証プライム市場上場(証券コード4751)/AI Lab(自社AI研究機関)/純国産・オープンな日本語LLMでトップクラス水準/Nejumi LLMリーダーボード3で高評価 |
| 公式サイト | https://www.cyberagent.co.jp/ |
サイバーエージェント の企業概要
株式会社サイバーエージェントは、広告事業、メディア事業、ゲーム事業を展開する国内有数のインターネット企業で、東証プライム市場上場(証券コード4751)。社内研究機関「AI Lab」を中心にAI・機械学習の基礎研究から実装まで、幅広い領域で生成AI時代をリードしています。
独自日本語LLM「CyberAgentLM」シリーズ
サイバーエージェントの中核技術は、独自開発の日本語大規模言語モデル「CyberAgentLM(CALM)」シリーズです。2023年5月に初版130億パラメータを発表して以降、同年11月にv2、2024年6月にはVision Language Model、2024年7月には225億パラメータの最新モデル「CyberAgentLM3-22B-Chat」をリリース。いずれもスクラッチから開発し、商用利用可能なオープンモデルとして公開しています。Nejumi LLMリーダーボード3では、Metaの70Bモデル(LLaMA 3 70B-Instruct)と同等の性能を示し、純国産・オープンな日本語LLMとしてはトップクラスの水準を達成しました。
社内実装と広告プロダクトへの応用
CyberAgentLMは、自社の広告プロダクト「極予測AI」「極予測TD」における広告コピー生成などの機能で既に実装されており、実ビジネスで成果を出している点が特徴です。医療やチャットボットなど、自社以外の領域でも実装検証が進んでいます。他社と連携した業界特化型LLM構築にも注力し、業界固有の専門用語や知識に対応できるLLMの提供を通じて日本のAIエコシステム育成に貢献しようとしています。
全社的な生成AIリスキリング
プロダクト実装だけでなく、社員教育にも力を入れており、2025年末には全エンジニアの半数が生成AIを駆使できる開発組織を目指す「生成AI徹底理解リスキリング」を推進しています。技術と組織の両輪で、生成AIネイティブな企業体への変革を進めています。
こんな企業におすすめ
日本語LLMを業界特化型で共同構築したい企業、広告・マーケティング領域での生成AI活用を検討している大手企業、自社エンジニア組織を生成AIネイティブ化するためのパートナーを探している組織に最適です。
サービス概要
株式会社サイバーエージェントは、広告事業、メディア事業、ゲーム事業を展開する国内有数のインターネット企業で、東証プライム市場上場(証券コード4751)。社内研究機関「AI Lab」を中心にAI・機械学習の研究開発に注力しており、2023年以降は独自日本語LLM「CyberAgentLM(CALM)」シリーズを継続的にリリース。2023年5月の初版130億パラメータから、2024年には視覚情報も扱える Vision Language Model、2024年7月には最新版「CyberAgentLM3-22B-Chat」(225億パラメータ、スクラッチ開発、商用利用可能)へと進化を続けています。Nejumi LLMリーダーボード3では、22BモデルがMetaの70Bモデルと同等の性能を示すなど、純国産・オープンな日本語LLMとしてトップクラスの水準を誇ります。社内の広告プロダクト「極予測AI」「極予測TD」の広告コピー生成をはじめ、医療・チャットボットなどへの応用を拡大。2025年末には全エンジニアの半数が生成AIを駆使できる開発組織を目指すなど、全社的な生成AIリスキリングにも注力しています。業界特化型LLMの構築など、他社との共創による日本のAIエコシステム育成にも積極的です。
AI専門分野
技術的専門分野
CyberAgentLM3-22B-Chat(225億パラメータ、商用可)、CyberAgentLM v1/v2/VLM、極予測AI、極予測TD、Vision Language Model、業界特化型LLM構築
導入事例
社内広告プロダクト「極予測AI」「極予測TD」での広告コピー生成活用/医療・チャットボット領域への応用/Nejumi LLMリーダーボード3でMeta 70Bモデルと同等性能(22Bモデル)/業界特化型LLM構築(他社連携)