AI開発外注で業務効率化を実現！費用、期間、成功の秘訣とは

生成AIの導入が加速している今、社内だけでAI開発を進めるには限界を感じている企業も少なくありません。実際、多くの企業が外部の開発パートナーと連携し、より効率的かつ確実にAIプロジェクトを進める方法を考えています。

いえ、
「AI開発の外注にはどれぐらいの費用がかかるのか」 「外注によって得られる利点や
リスクは何か」 「
どのような点に注意すれば外注ができるのか」 といった
疑問を抱えている方も成功するはずです。

この記事では、AI開発を外注する背景とコスト感を丁寧に解説しながら、実際のメリット・パフォーマンス、さらに外注を成功させるための実践的なポイントを紹介します。

AI開発外に注目が注目されている3つの背景

その背景には、ビジネス環境の変化や技術革新に伴う課題とニーズの変化があります。

①AI技術の急速な進歩と市場拡大

AI技術は、自然言語処理や画像認識、AI生成など、あらゆる分野で急速に進化しています。業界視野の活用が広く認められており、市場全体の成長も注目されています。このスピード感に対応するためには、常に最新の技術動向を把握し、それをビジネスに活かせる体制が求められます。

しかし、社内で最新技術に対応し続けるのは現実的に難しい面があります。外部の専門パートナーに依頼することで、技術の陳腐化を防ぎながら、先端的な取り組みを柔軟に導入することが可能になります。

②専門技術者の人材不足と採用難

AI開発には、データサイエンティストや機械学習エンジニアといった高度な専門人材が取り組んでいます。

社内に正しい人材を採用・育成するためには時間もコストもかかるため、必要な技術スキルをすでに持っている外部の企業と連携することが、現実的かつ効果的な手段となっています。

③開発コスト・時間の削減ニーズの対策

事業スピードが求められる中、開発プロセスを短時間短縮し、かつコストを重視することは、多くの企業にとって重要な課題です。 AI開発は要件定義からモデル構築、テスト、実装に至るまで多くの工程が必要なため、内製にこだわると時間とコストが過剰にかかる傾向があります。

その点、外注を活用すれば、必要な工程に応じて柔軟にスケジュールを決めることができ、プロジェクトを効率的に進めやすくなります。

AI開発外注にかかる費用相場

AI開発の外部注意には複数の工程が含まれており、それぞれのフェーズで必要となる費用の目安が異なります。ここでは、一般的な開発プロセスごとの費用相場についてご紹介します。

コンサルティング・要件定義：独り60万～200万円

AI導入の最初のステップであるコンサルティングや要件定義には、業務課題の整理や活用目的の明確化、技術審議などが含まれます。この段階では、業界や業務への理解力が求められるため、経験豊富なコンサルタントに依頼することが一般的です。

費用はプロジェクトの規模や対象業務の複雑さに応じて変動しますが、とりあえず60万〜200万円程度が目安とされています。ここでしっかりと要件をしっかり確保して待っていて、今後の開発フェーズで手を減らすことができます。

プロトタイプ作成（PoC）：100万円～

本格的な開発に入る前に、PoC（Proof of Concept）として簡易的なモデルやUIを作成し、実用性を検証する段階があります。これにより、導入の検討性や現場への適応性を早期に判断することができます。

PoCにかかる費用は、内容や機能の範囲によって異なりますが、100万円以上を見込むケースが一般的です。この段階で得られた知見をもとに、より正確な予算と開発方針を立てることができるため、重要な投資となります。

AIモデル開発：月額80~250万円×人月

AIモデルの構築は、データの収集・前処理から学習、チューニング、検証までを含む専門性の高い工程です。アルゴリズムを使用するか精度を求めるかによって、工数とコストが大きく変動します。

目安としては、1人月あたり80万〜250万円程度であり、プロジェクトに複数のエンジニアが関わる場合にはさらにコストがかかります。

システム開発：50~150万円×人月

AIモデルを実践で活用するためには、業務システムへの組み込みやUI開発、API連携、運用設計などのシステム開発が必要になります。この段階では、AIとは異なるWeb開発や基盤構築の知識も求められます。

人月優先はとりあえず50万〜150万円で、プロジェクトの構成や機能要件の変動によって異なります。開発後の運用・保守を見据えた設計も重要であり、長期的な視点で信頼できる開発体制を選ぶことが成功のポイントです。

AI開発外注にかかる期間相場

AI開発を外に注目する際には、費用だけでなく開発期間の見積りも重要な検討材料になります。プロジェクトの規模や目標の内容によっては期間は異なり、初期の要件定義から本番運用までを一貫して依頼する場合は、半年以上のスパンを見込む必要があります。

小～中規模開発：3ヶ月～1年

業務プロセスの一部をAIで自動化するような小規模〜中規模のプロジェクトであれば、3ヶ月〜1年間が一般的な目安です。この種の開発には、定型業務の自動応答や社内文書検索、簡易チャットボット構築などが含まれます。

まずはの導入を目指す場合、PoC（概念実証）を先行して実施し、有効性を検証した本開発へ進むケースが多くなっています。

大規模開発：6ヶ月～1年以上

業務全体の高度な効率化や意思決定支援を目指すような大規模プロジェクトでは、6ヶ月〜1年以上の開発期間が想定されます。ここでは、データの収集・加工、AIモデルの複数設計、業務システムとの連携構築、セキュリティ対策など、複数工程にまたがる作業が発生します。

期間が長期にわたるため、定期的な進捗報告と仕様のすり合わせが重要になります。スケジュール管理においては、開発会社の管理力も成果に直結します。外注先との連携体制を強化しながら、柔軟に対応できる開発フローを組むことが求められます。

AI開発で業務効率化に成功した会社事例

実際にAIを生成して業務の効率化に成功している企業は増えています。ここでは、3社の具体的な取り組み事例を紹介し、どのようにAIを活用しているのかを解説します。

事例①鹿島建設株式会社｜自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を構築

鹿島建設では、社内で一時的に言われた技術情報や規程類へのアクセスを効率化するために、「Kajima ChatAI」と呼ばれる生成AIを導入しました。このAIは、過去の工事実績や技術資料を基に質問応答ができるため、若手社員の育成支援や情報探索の手間削減に貢献しています。

この決断によって、業務における属人性の解決が実現し、情報共有がスムーズになりました。

参考：鹿島建設株式会社｜グループ従業員2万人を対象に専用対話型AI「鹿島ChatAI」の運用を開始

事例②株式会社三井住友フィナンシャルグループ｜従業員専用AIアシスタントツール「SMBC-GAI」を開発

三井住友フィナンシャルグループでは、社内業務の問い合わせ対応や文書作成支援のために、AIアシスタント「SMBC-GAI」を開発しました。このAIは、従業員が日々の業務をじっくり考えて瞬時に機能を備え、業務効率の向上と対応品質の均一化を実現しています。

導入後は、バックオフィス部門におけるブロックの削減や、業務処理時間の短縮といった効果が見られました。AIを従業員のパートナーとして活用する姿勢が、効率化に直結しています。

参考：株式会社三井住友フィナンシャルグループ｜SMBCグループが独自に行ったAIアシスタント「SMBC-GAI」開発秘話

事例③トランスコスモス株式会社｜「CXスクエア」生成AIによるコンタクトセンター運用

トランスコスモスでは、カスタマーサポート領域でAIを生成しています。自社ソリューション「CXスクエア」では、FAQの自動応答やオペレーター支援をAIで実現し、対応品質の平準化と工数の削減を実現しました。

この決断により、コンタクトセンター全体の応答速度や正確性が向上し、顧客満足度の改善にも悩んでいます。AI導入によって人材やコスト不足といった課題の解決が進んだ良い例です。

参考：トランスコスモス株式会社｜トランスコスモス、「CXスクエア」において生成AIによるコンタクトセンター運用支援機能を強化

 

生成AI開発を外注して業務効率化したいときは『numoment株式会社』へご相談ください

生成AIの業務導入幼児効率化を実現するには、精度の高いPoC（概念実証）と、その後続く本開発までの丁寧な設計がりません。その点で、『numoment株式会社』は、初期段階のPoCを無償で体験できる仕組みがあるため、実際の業務への適合性を確認してから本開発に進む安心感があります。

また、PoC段階の費用負担が少ない点も、検討しやすいポイントです。優先的に実用性を見据えた上で、無駄のない予算配分と資源活用が可能になります。

業務プロセスを見直したい、新しいサービスにAIを取り入れたいと考えていきたい企業様は、『numoment株式会社』をご検討ください。

まとめ｜業務効率化のために生成AI開発を外注しよう

生成AIの外注開発​​は、技術が急速に進む今の時代、積極的な選択肢となり得ます。専門人材の確保が難しい中、近くに効果を実現したい企業にとって、外注は現実的かつ戦略的な方法です。

実際の事例からわかるように、AIによって業務の標準化や情報共有が行われ、業務全体の効率がよくあります。重要なのは、信頼できるパートナーを選び、要件を明確に話し合いながら対話を進めていくことです。

自社の業務に生成AIを取り入れたいと考えている方は、PoCから始められるサービスを活用しながら、具体的な成果につながる開発体制を整えていきましょう。 『numoment株式会社』はその一歩を支え存在として、業務変革を支えます。