生成AI開発を外注するメリットとデメリット｜成功する外注のポイントとは？
AIの生成は、業務効率化や新規ビジネスの創出において、注目され続けている技術です。
しかし、
「社内に開発できる人材がいない」
「どこから始めたらよいかわからない」
「導入まで時間がかかりそう」といった
課題に挑戦し、なかなか導入に踏み切れない企業もありません。
そこの選択肢の一つとして注目されているのが、外部への開発委託です。 生成AIの専門企業に外注することで、スムーズな導入や高品質なシステム構築が可能になる可能性は十分にあり、「本当に任せてよいのか」「どんな対処があるのか」といった不安も残ります。
この記事では、AI開発を外注することで得られるメリットと、注意すべき野球について具体的に解説します。 また、成功する外注のポイントや、『numoment株式会社』が提供する支援コンテンツにも触れながら、AI導入を成功させるためのヒントをお届けします。
生成AI開発を外注する特典
生成AIの開発を外部に委託することには、技術面・コスト面・スピード面において多くのメリットがあります。ここでは、代表的な3つのメリットについて詳しく見ていきます。
高度な生成AI技術専門を持つ人材を活用できる
AI開発には、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングなど、非常に専門的な知識が求められます。社内にこのようなスキルを持つ人材がいない場合、外部の専門家に委託することで、そのノウハウをすぐに活用することができます。
経験豊富なエンジニアがプロジェクトに関わることで、要件定義から設計、開発、検証までを高い品質で進めることができ、結果としてビジネスニーズに即したソリューションを実現しやすくなります。
また、外部の開発チームは度々での実績や最新の研究成果に基づいたアプローチを行っており、技術の評価や改善策の提案にも強みがあります。これにより、最新トレンドに即した開発が可能となります。
自社でのAI研究開発コストの削減につながる
AI開発を内製するためには、人材の採用や育成に加えて、環境構築、データ収集・整備、モデルチューニングなど、相応のコストと時間がかかります。
外部を活用すれば、必要な機能や成果を効率的に得ることができ、無駄なコストや時間を抑えながらAI導入を進められます。また、外部に任せることで開発の失敗リスクを軽減し、初期段階からの方向修正も柔軟に取り組みやすくなります。
特に、PoC（概念実証）から始めて、スモールスタートを切りたい場合にも、外注は効果的な選択肢です。
モデル構築からUI設計・運用まで一括で対応できる
実際の業務に組み込むには、フロントエンドのUI設計、バックエンドとの接続、セキュリティ対策、運用・保守的な周辺技術まで慎重な対応が必要になります。
今後連続の工程を内製で視聴するのは簡単ではありませんが、開発経験のある外注先であれば、これらをワンストップで提供しているケースが多くあります。
また、システム全体を俯瞰した設計が可能になるため、業務フローに適したAI活用を実現でき、成果につながりやすいというメリットがあります。
AI開発を外注する育成
生成AIの開発を外注することで多くのメリットが得られるため、いくつかの注意点もあります。委託先の選択や、プロジェクトの進め方によっては、後々問題が生じる可能性もあるため、慎重に検討することが大切です。
生成AIの開発・活用を成功させた会社事例
実際にAIを生成し、業務効率化やサービス向上に成果を上げている企業はなかなかありません。具体的な導入事例を知ることで、自社の活用イメージが明確になります。
ここでは、国内企業における生成AI活用の先進事例を紹介します。
事例①アサヒビール株式会社｜AIを生成した社内情報検索システムを導入
アサヒビールでは、社内に点在する業務マニュアルやナレッジを一元管理し、誰でもスムーズに情報へアクセスできるよう、生成AIを活用した検索システムを導入しました。このシステムは、自然文での質問に対して、必要な情報をピンポイントで返すことが可能です。
導入の背景には、社内業務の所属人材化や情報の分散が課題としてありました。AIを活用することで、情報共有がスムーズになり、業務の再現性と生産性が向上しましたとされています。
参考：アサヒビール株式会社｜生成AIを用いた社内情報検索システムを導入
事例②株式会社ベネッセコーポレーション｜思考力を鍛える「対話型学習」を生成AIで実現
教育サービスを展開するベネッセでは、AIを使って生成する「対話型学習」の仕組みを導入しています。これは、生徒がAIと対話を重ねながら自分の考えを整理し、全体を構築することで、より深い学びを得る事を目的としたものです。
従来の一問一答形式とは異なり、思考プロセスを支援するAI設計がポイントであり、教材の質と生徒の学習体験を同時に向上させています。これは、現場教育における生成AIの可能性を示す実践的な事例です。
参考：株式会社ベネッセコーポレーション｜思考力を鍛える「対話型学習」を生成AIで実現 「難関合格 進研ゼミ√Route大学受験」を提供開始 7教科書24科目 一歩大別演習が学び放題で月額7,980円
事例③株式会社大林組｜ファサードデザイン検討にAIを活用し迅速な設計提案を実現
建設業界では、意匠設計のプロセスにAIを生成する事例も紹介しています。大林組では、建築のファサード（外観デザイン）の検討に画像生成AIを活用し、さまざまなデザイン案を初めてで創作できました。
この取り組みにより、設計者のアイデアを継続化するまでのスピードが向上し、実施主とのイメージも共有されているとされています。生成AIが創造的な工程にも活用できることを示した注目の事例です。
参考：株式会社大林組｜建築設計の初期段階の作業を効率化する「AiCorb®」を開発
生成AI開発の外注を成功させる3つのポイント
生成A I開発を外注する際には、保留技術力のある会社に依頼するだけでなく、プロジェクト全体を成功に導くための準備と進行管理が重要です。ここでは、外注を成功させるための実践的なポイントを3つ紹介します。
①権利確定を明確にして依頼する
生成AI開発では、開発の目的や想定する利用シーンを明確にしておくことが重要です。要件が解消しないままでは、開発の方向性のズレが生じにくく、後に期待との確保が完了するリスクが考えられます。
その場合には、要件定義の段階からサポート可能な開発会社を選ぶことが有効です。 『HelloCraftAI』では、プロジェクトの初期段階から業務課題を聞き、適切なAI活用の方向性を共に整理する伴走型支援が受けられます。
このように、外注先と要件をすり合わせながら設計を進める体制を整えることが、失敗を防ぐことになる。
②実績・専門性のある開発会社を選定する
生成AIは比較的新しい技術領域であるため、開発実績のある企業を選ぶことが非常に重要です。過去の開発事例や分野特化の知見を持っているかどうかによって、提案内容の質やプロジェクトの進行速度に違いが出てきます。
また、AIに関する専門性だけでなく、UI/UX、セキュリティ対応、保守の体制など、周辺領域もカバーしていると確認しましょう。実績が豊富な会社であれば、類似のリスクにも柔軟に対応できる可能性がある課題があります。
依頼前には、必ずポートフォリオや担当者の技術背景を確認し、安心してお任せいただけることを大切です。
③定期的な進捗報告とコミュニケーションを確保する
外注開発に関しては、最初に決めた仕様通りにすべてが進んでは終わりません。途中で要件が変わったり、予期しない課題が発生することもあるため、密なコミュニケーションが成功の鍵になります。
プロジェクトの中には、毎週や隔週の例会議を設け、進捗状況や課題、修正点などを共有できる体制を準備しておいてよいでしょう。進捗報告は形式的にはなく、課題や提案ができる関係性を構築している一つのポイントです。
信頼関係を築くことによって、開発側からも建設的な提案が生まれやすくなり、より価値の高い成果につながります。
生成AI開発のわかりやすさは『numoment株式会社』へご相談ください
生成AIの活用は、自社の業務に合わせて・開発されるこそ真価を発揮します。そのためには、業務課題を正しく理解し、技術に落とし込む力を持ったパートナーが覚悟です。
『numoment株式会社』では、AIに関する高度な専門知識を持つエンジニアとビジネス視点を並行してコンサルタントがチームを組み、段階から導入後の運用支援までを一貫して行っています。
生成AIの導入を検討中の方は、まずはご相談から始めてみてください。
まとめ｜社内で生成AI開発を成功させるために外部注目力を検討しよう
生成AIの導入には専門的な知識と経験が求められますが、適切なパートナーと連携することで、一気に成果を得る事も可能です。外注によって、社内リソースを有効活用しつつ、業務の質を高める手段として価値を検討することがあります。
ただし、外注にはメリットと野球があるため、目的や運営方針に応じた慎重な判断が求められます。
