Unsloth
オープンモデルのファインチューニングからエクスポートまで、ローカルで完結するノーコードAIトレーニングツール
Unsloth の基本情報
| 開発元 | Unsloth AI |
|---|---|
| カテゴリ | LLM・基盤モデル / DevOps・MLOps / ノーコード・ローコード |
| 料金 | free |
| API提供 | あり |
| 対応プラットフォーム | windows |
Unsloth の詳細
Unslothは、オープンソースのLLM（大規模言語モデル）をローカル環境でトレーニング・実行・エクスポートできる、ノーコード対応のWebUIツールです。複雑なコードを書かずに、統一されたインターフェース上でモデルのファインチューニングから推論・モデル出力まで一貫して行えます。
エンジニアやAIリサーチャーはもちろん、コーディングに不慣れなデータサイエンティストや機械学習を学び始めた方にも適しています。自社データでLLMをカスタマイズしたい企業担当者にとっても導入しやすいツールです。
クラウドサービスに依存せずプライバシーを守りながらモデルを育てたい時、あるいはLlama・Mistral・Gemmaなどのオープンモデルを手元の環境で効率よくファインチューニングしたい時に特に有効です。GGUFやSafetensors形式へのエクスポートにも対応しており、Ollamaやllama.cppなど他のローカルLLMツールとの連携もスムーズに行えます。
主な機能
ノーコードWebUIによるLLMファインチューニング / ローカル環境でのモデル実行・推論 / GGUF / Safetensors 形式へのモデルエクスポート / Llama・Mistral・Gemma等オープンモデルのサポート / 高速トレーニング（メモリ効率最適化） / トレーニング設定のGUIベース管理 / オープンソース・無料で利用可能
