Llama
Metaが開発するオープンソースLLM「Llama」— マルチモーダル対応・高性能・低コストを両立した最先端AIモデル
Llama の基本情報
| 開発元 | Meta |
|---|---|
| カテゴリ | AIエージェント / LLM・基盤モデル / RAG・ナレッジ |
| 料金 | free |
| 対応プラットフォーム | web |
Llama の詳細
Llamaは、Metaが開発・公開するオープンソースの大規模言語モデル（LLM）シリーズです。最新世代の「Llama 4」では、Scout・Maverick という2つのモデルが提供されており、テキストと画像を横断するマルチモーダル処理、クラストップレベルの推論性能、そして低コスト・高効率な運用を実現しています。
研究者・エンジニア・企業のAI開発チームなど、自社インフラやクラウド上でLLMをカスタマイズして活用したい技術者向けのモデルです。商用利用可能なライセンス形態で提供されており、プロプライエタリモデルへの依存を避けたい組織にも適しています。
自社製品へのAI機能の組み込み、ファインチューニングによるドメイン特化モデルの構築、RAGシステムの基盤モデルとしての利用、コスト効率の高いチャットボットや対話システムの開発など、幅広い場面で活用できます。オープンウェイトモデルのため、ローカル環境やオンプレミスでの推論実行も可能です。
主な機能
マルチモーダル対応（テキスト・画像の統合処理） / Llama 4 Scout / Maverick モデルの提供 / オープンウェイト・商用利用可能なライセンス / ファインチューニング対応 / ローカル／オンプレミス推論のサポート / 高効率・低コストな推論パフォーマンス / RAG・エージェント基盤としての利用
