ASReview
文献スクリーニングをAIで加速——タイトル・抄録の選別作業を最小限の読書量で効率化
ASReview の基本情報
| 開発元 | Utrecht University (ユトレヒト大学) |
|---|---|
| カテゴリ | データ分析 / リサーチ・論文 / ノーコード・ローコード |
| 料金 | free |
| API提供 | あり |
| 対応プラットフォーム | web |
ASReview の詳細
ASReview は、システマティックレビューや文献調査における「タイトル・抄録のスクリーニング」工程をAIで効率化するオープンソースソフトウェアです。機械学習モデルが研究者の採否判断を学習しながら優先度付けを行い、関連論文を早期に発見できるよう設計されています。
研究者・大学院生・医療従事者・政策立案者など、大量の学術論文を短期間で精査する必要がある方に最適です。特にコクランレビューや医学・社会科学分野のメタアナリシスで膨大な文献を扱う場面での利用が想定されています。
数百〜数千件の文献をスクリーニングしなければならない時、あるいは複数人でのレビュー作業を効率化したい時に活躍します。ASReview LAB というGUIアプリケーションをローカル環境で動かせるほか、Pythonパッケージとしてカスタムパイプラインへの組み込みも可能です。オープンソースのため無償で利用でき、再現性・透明性が求められる学術研究にも安心して使用できます。
主な機能
タイトル・抄録の優先度付きスクリーニング / アクティブラーニングによる機械学習モデルの逐次更新 / GUIアプリケーション (ASReview LAB) によるノーコード操作 / Pythonパッケージとしてのカスタム統合対応 / 複数ユーザーによる共同レビュー機能 / RIS・CSV・Excel形式など主要文献フォーマットの入出力 / スクリーニング進捗・統計レポートの可視化 / オープンソース・無償利用可能
