「AIアシスタントをもっと業務に活用したいけど、複雑な調査には向いていないのでは?」「Gemini Advancedが新機能を追加したと聞いたけど、実際どんな変化があったの?」そんな疑問を抱えているビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。
今回のGemini Advancedアップデートで登場した「Deep Research」機能は、複雑な情報収集から分析、要点整理までを一括でAIが支援してくれる画期的な機能です。特にデータ分析やレポート作成の効率化を求める方や、Google Workspaceとシームレスに連携した業務フローを構築したい方にとって、大きな業務変革をもたらす可能性を秘めています。
【この記事で理解できること】
- Gemini Advancedの最新アップデートの全容と、特に注目すべきDeep Research機能の基本的な使い方
- ChatGPTやCopilotなど他のAIツールと比較した際のGemini AdvancedとDeep Researchの優位性
- マーケティング、教育・研究、コンテンツ制作など、業種別のDeep Research活用事例と実践テクニック
- Gemini Advancedを最大限に活用するための具体的な導入ステップと効果を高めるプロの使いこなし術
この記事を読むことで、最新のAI技術を自社の業務に取り入れる第一歩を踏み出し、競合他社との差別化を図るための新たな武器を手に入れることができます。AIによる創造的なアイデア創出と効率的な情報整理で、あなたのビジネスを次のレベルへと押し上げましょう。
Gemini Advancedのアップデート内容をわかりやすく解説

Gemini Advancedは2025年に入り、複数の重要なアップデートが実施され、特にDeep Research機能の拡張により、ビジネスパーソンの情報収集と分析業務を大幅に効率化できるようになりました。有料版ならではの高度な機能と、一部無料化された新機能の組み合わせにより、幅広いユーザーのニーズに対応できるようになっています。
そもそもGemini Advancedとは?初心者向けにざっくり説明
Gemini Advancedは、Google提供の有料AIサービスで、通常の生成AIを超えた高度な処理能力と拡張機能により、複雑な業務を効率化できる強力なビジネスツールです。無料版のGeminiよりも処理能力が格段に高く、最新のAIモデル「Gemini Ultra」や「Gemini 2.5 Pro」を活用できる点が最大の魅力です。
このサービスは当初「Bard(バード)」という名称でスタートし、2024年に「Gemini」へと名称変更され、さらに高性能版として「Gemini Advanced」が誕生しました。月額2,900円(税込)で利用できる有料サービスです。
Gemini Advancedの主な機能:
- 複雑な文章生成(長文レポート、提案書、マーケティング資料など)
- 高度なコーディング支援(複数言語対応、バグ修正、アルゴリズム最適化)
- 精密なデータ分析(大量データの傾向把握、統計処理、可視化提案)
- 多言語間の高精度翻訳(ニュアンスや専門用語の適切な変換)
特に専門的な知識や複雑な処理が必要なタスクでは、無料版との性能差が顕著に表れ、業務効率化や創造的な問題解決に大きく貢献します。プロフェッショナルなビジネスシーンでの活用に最適化された、Googleの最先端AI技術の集大成とも言えるでしょう。
最新アップデートで何が変わった?注目のポイント3選
1. Gemini 2.5 Proモデルの導入
2025年3月に発表された最新モデル「Gemini 2.5 Pro」がGemini Advancedに導入されました。このモデルは「Humanity’s Last Exam」というAI論理力試験で18.8%の正答率を達成し、競合のGPT-4.5(6.4%)を大きく上回る性能を発揮しています。
主な強化点:
- 人間のような段階的な思考プロセスを踏んだ回答能力
- 最大100万トークン(日本語で約60〜70万文字相当)の長文処理能力
- より複雑な推論や分析が可能になったロジック機能
2. Deep Research機能の進化と拡張
従来はGemini Advancedの有料ユーザーにしか提供されていなかった「Deep Research」機能が、2025年3月から無料ユーザーにも「毎月数回」利用できるようになりました。
機能拡張ポイント:
- 複数ウェブサイトの自動検索・分析による包括的調査レポート作成
- Google Workspaceの様々なエディション(Business Starter、Enterprise Starter、Educationシリーズなど)での利用可能化
- より多様な情報源からの情報統合能力の向上
3. カスタマイズ機能とファイル処理能力の強化
新機能と強化点:
- パーソナライズモード:ユーザーの検索履歴に基づく最適な回答提供
- Gems(ジェムズ)機能:特定目的に特化した自分だけのAIアシスタント作成
- 拡張されたファイル処理:最大1500ページのPDFや100件のメールの要約処理
Bardとの違いは?機能・使い勝手を比較
Gemini AdvancedとBardを比較すると、単なる名称変更ではなく、機能面と性能面で抜本的な進化を遂げています。もともとBardとして知られていたGoogleの会話型AIは、2024年にGeminiに名称変更され、同時に搭載AIモデルも大幅に強化されました。
Bard(旧)とGemini Advanced(新)の比較表
機能項目 | Bard | Gemini Advanced |
---|---|---|
搭載AIモデル | 初期のGemini Pro | Gemini Ultra, Gemini 2.5 Pro |
処理テキスト量 | 限定的 | 最大100万トークン |
情報理解方式 | 主にテキスト | マルチモーダル(画像・音声・動画など) |
特殊機能 | 基本的なAI会話 | Deep Research, Gemsなど |
推論能力 | 単純な質問応答 | 複雑な思考プロセスの展開 |
これらの違いにより、Gemini AdvancedはBardの単なる後継サービスではなく、ビジネスシーンでの活用価値を大きく高めた新たなAIプラットフォームとして位置づけられています。特に複雑な業務支援や情報分析において、格段に高いパフォーマンスを発揮します。
Deep Research機能とは?特徴とできること

Deep Research機能は、Gemini Advancedの中でも特に注目される革新的な機能で、複雑なトピックに関する包括的な調査と分析を自動化します。通常の検索では数時間かかるような情報収集・整理作業を、AIが数分で完了させる強力な調査支援ツールとして、ビジネスパーソンの業務効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。
Deep Researchの基本機能をやさしく解説
Deep Research機能は、複雑なトピックについて多角的かつ深い調査を行い、その結果を整理された包括的なレポートとして提供する画期的なAIツールです。通常の検索エンジンやAIアシスタントとは異なり、単一の質問に回答するだけでなく、複数のウェブサイト(数十〜数百サイト)を自動的に検索・分析し、関連情報を体系的に整理します。
Deep Researchの使い方(ステップバイステップ):
- Geminiの画面上部にあるモデル選択箇所から「Deep Research」を選択
- 調査したいトピックを入力
- AIがリサーチプランを立案し表示
- リサーチプランを確認し、必要に応じて「計画を編集」から調整
- AIが自動的に情報収集・分析を実行
- 収集した情報を整理・統合した包括的なレポートが表示される
この機能を使えば、通常なら数時間かけて複数のウェブサイトを閲覧し情報を集める作業が、わずか数分で完了します。例えば「自動運転技術について調査してほしい」とリクエストすると、AIは自動的に「自動運転技術の概要」「主要企業と技術動向」「法規制と課題」などの項目に分けてリサーチを行い、それらの情報を統合したレポートを作成してくれます。
他のAIツールとの違いは?ChatGPT・Copilotと比較
主要AIツールの調査機能比較表
機能・特徴 | Gemini Advanced Deep Research | ChatGPT Browse | Microsoft Copilot |
---|---|---|---|
調査速度 | 中程度(比較的速く) | 遅い(時間がかかる) | 速い(約30秒) |
情報量 | バランス良好 | 非常に多い | 比較的少なめ |
特徴 | 速度と情報量のバランス | 深い調査に優れる | 迅速な結果とレイアウトの良さ |
Google連携 | あり | なし | なし(Bing連携) |
Gemini AdvancedのDeep Research機能は他の主要AIツールと比較すると、情報収集の質と速度のバランスに独自の特徴があります。
ChatGPTと比較した場合、ChatGPTのリサーチ機能はより多くのリソースを提供する傾向がありますが、調査に時間がかかるという特徴があります。一方、Gemini AdvancedのDeep Researchは、情報の質を保ちながらも比較的短時間で結果を出せる点が大きな強みです。複雑なトピックの深掘りにはChatGPTが優れているという評価もありますが、Gemini 2.5 Proモデルの導入により、Gemini Advancedの調査能力も大幅に向上しています。
Microsoft Copilotと比較すると、Copilotは約30秒と処理が非常に速く、レイアウトも見やすい傾向がありますが、提供される情報量はChatGPTよりも少なめです。Gemini AdvancedのDeep Researchは、この両者の中間的な位置付けで、速度と情報量のバランスが取れていると言えるでしょう。
さらに、Gemini AdvancedはGoogle検索エンジンと直接連携している強みがあり、最新の情報へのアクセス性も高いです。また、Google Workspaceとの統合により、ドキュメントやスプレッドシートなどとのデータ連携もスムーズに行える点も、ビジネスユーザーにとっては大きなアドバンテージとなります。
どんな仕事に使える?向いているシーンと向いていない使い方
◆ Deep Researchが特に効果を発揮するシーン
- 複雑な調査業務:多くの情報源から総合的な知見を得たい場合
- 業界分析・競合調査:市場動向や競合他社の分析が必要な場合
- 教育・研究分野:特定のトピックについて体系的に学びたい場合
- レポート作成の下準備:大量の情報を整理してまとめる必要がある場合
◆ Deep Researchに向いていないシーン
- 単純な質問応答:一問一答の簡単な質問には通常のGeminiで十分です
- 買い物など日常的な使用:製品比較などの単純なタスクには過剰な機能です
- リアルタイム性が求められる場面:Deep Researchは結果が出るまでに一定時間必要です
- 高度に専門的な分析:専門分野の深い分析は、専門家による検証が別途必要です
Deep Research機能は「調査の第一歩」として活用し、得られた情報をもとに自分でさらに考察を深めていくという使い方が効果的です。情報収集という時間のかかる作業をAIに任せることで、人間はその情報を基にした創造的な思考や戦略立案に集中できるようになります。
Deep Researchの活用事例3選【マーケ・教育・研究】

Deep Research機能は様々な業界や職種で活用できますが、特にマーケティング、教育・研究、ライティングの分野では情報収集と分析のプロセスを大きく効率化します。それぞれの分野での具体的な活用方法を見ていきましょう。
マーケティングでのリサーチ・競合分析への応用
マーケティング分野では、Deep Research機能の活用により、市場調査や競合分析が従来よりも格段に速く実行できるようになります。例えば、新規市場への参入を検討している場合、「〇〇業界の最新トレンドと主要プレイヤーについて調査」というプロンプトを入力するだけで、複数の情報源から関連データを収集・分析し、体系的なレポートを作成してくれます。
マーケティングでの主な活用シーン:
- 業界の市場規模や成長予測の調査
- 主要競合他社の製品・サービス・価格戦略の比較分析
- 消費者の嗜好や行動パターンの調査
- 最新の技術トレンドや規制環境の把握
通常なら何時間もかけて複数のウェブサイトを検索・比較する作業が、Deep Research機能を使えば数分で完了するため、マーケティング担当者の業務効率が大きく向上します。また、定期的に同じトピックでリサーチを実行することで、市場動向の変化を継続的に把握することも可能です。
教育・研究分野での情報収集の自動化
教育・研究分野では、Deep Research機能が膨大な学術情報や専門知識の効率的な収集・整理をサポートします。学生のレポート作成支援や、教員の教材準備、研究者の文献調査などに幅広く活用できます。
教育・研究での活用例:
利用者 | 活用シーン | Deep Researchの効果 |
---|---|---|
学生 | レポート・論文作成 | 複数の情報源から体系的な知識を短時間で収集 |
教員 | 教材・講義準備 | 最新情報を取り入れた教材作成の効率化 |
研究者 | 文献調査・研究動向把握 | 既存研究のレビューや複数論文からの知見統合 |
例えば「量子コンピューティングの基本原理と最新研究動向」というテーマでリサーチを依頼すると、基礎理論から最先端の研究成果まで、体系的にまとめたレポートを作成してくれます。これにより、専門分野の入門段階での理解促進や、研究テーマの方向性を決める際の情報収集が効率化されます。
特に学際的な研究テーマに取り組む場合、複数分野の知見を統合する必要がありますが、Deep Research機能はそうした横断的な情報収集を支援する強力なツールとなります。
ブログ・ライティングでの下調べと要約作成の時短術
コンテンツクリエイターやブロガーにとって、記事作成の下調べと情報整理は最も時間を要する工程です。Deep Research機能を活用することで、この工程を大幅に効率化し、より多くの時間を実際のライティングに充てることができます。
ライティングにおけるDeep Research活用法:
- テーマ調査の効率化
- 例:「サステナブルファッションの最新トレンドと消費者動向」というテーマでリサーチ
- 結果:関連する統計データ、業界の取り組み、消費者の意識変化などを網羅的に集めたレポートが短時間で生成
- 長文コンテンツの要約
- 活用例:長文のレポートや論文、ニュース記事などを要約
- 効果:大量の情報から核となるポイントを抽出し、記事執筆の基礎資料として活用
- 多角的視点の収集
- 方法:「○○に関する賛成意見と反対意見をまとめて」というリクエスト
- 特徴:バランスの取れた情報収集が可能になり、説得力のあるコンテンツ作成の基盤に
コンテンツ制作の現場では、情報収集に多くの時間を費やすことが一般的ですが、Deep Research機能を使えば下調べの時間を大幅に削減でき、執筆の質と効率を同時に向上させることができます。また、複数の情報源からバランスよく情報を集められるため、より客観的で信頼性の高いコンテンツ作成が可能になります。
導入と使いこなしのステップ:初心者でも迷わない方法

Gemini AdvancedとDeep Research機能を効果的に活用するには、適切な導入方法と使いこなしのコツを知ることが重要です。このセクションでは、サービスの始め方から具体的な操作方法、効果を最大化するためのポイントまで、初心者でも迷わないステップを解説します。
Gemini Advancedの始め方と料金プランの選び方
料金プラン概要
プラン | 料金 | 主な特徴 | 備考 |
---|---|---|---|
Google One AI Premium | 月額2,900円(税込) | ・Gemini Advancedの全機能<br>・Google One 2TBストレージ<br>・Deep Research機能無制限 | 初回2か月間無料 |
無料版Gemini | 無料 | ・基本的なAI機能<br>・Deep Research機能(毎月数回のみ)<br>・ストレージ増量なし | 2025年3月から一部機能開放 |
Gemini Advancedを利用するための始め方は以下の通りです:
- 登録手順:Google Oneのウェブサイトにアクセス
- プラン選択:「AI Premium」プランを選択
- 支払い設定:支払い情報を入力して登録を完了
- アクセス開始:Gemini公式サイト(https://gemini.google.com/)から高度な機能が利用可能に
Google OneのAI Premiumプランには、AIの高度な機能だけでなく、2TBのクラウドストレージも含まれています。そのため、Googleのサービスを日常的に使用している方にとっては、AIの高機能化とストレージ増加という二重のメリットがあります。
なお、2025年3月からはDeep Research機能が無料ユーザーでも毎月数回利用できるようになりました。まずは無料版で機能を試してみて、より高度な機能や頻繁な利用が必要と感じた場合に、Advancedへのアップグレードを検討するという方法も可能です。企業利用の場合は、Google Workspaceの様々なエディションでも利用可能になっているため、既存の契約内容も確認するとよいでしょう。
Deep Researchの実際の使い方と便利な操作例
基本的な使用手順:
- 機能選択:Gemini画面上部のモデル選択部分で「Deep Research」を選択
- トピック入力:調査したいトピックや質問を入力
- プラン確認:AIがリサーチプランを作成し表示(この段階で内容を確認)
- 計画調整:必要に応じて「計画を編集」を選択し、リサーチの方向性を調整
- 実行待機:AIがウェブ上の情報を収集・分析(数分程度かかります)
- 結果確認:収集した情報を整理・統合した包括的なレポートが表示される
具体的な操作例:
「自動運転技術の最新動向と課題」というトピックでリサーチする場合の流れ:
- AIが提案するリサーチプラン例:
- 「自動運転技術の基本」
- 「主要企業と技術開発状況」
- 「法規制と倫理的課題」
このプランを確認後、「自動運転の安全性についても詳しく調査したい」と思ったら、「計画を編集」を選択して追加指示を出すことができます。この調整によって、よりニーズに合ったリサーチ結果が得られます。
リサーチ結果は、必要に応じてドキュメントに保存したり、必要な部分だけをコピーして活用したりすることが可能です。また、結果について更に掘り下げたい点があれば、フォローアップ質問を投げかけることもできます。
効果を最大化するための活用コツと注意点
【活用のコツ】
- 具体的なプロンプトを使う
- ×:「AIについて調べて」(漠然としすぎている)
- ○:「日本におけるAI教育の現状と課題」(具体的で焦点が絞られている)
- リサーチプランを必ず確認・編集する
- AIが最初に提示するリサーチプランを確認し、自分のニーズに合っているか確認
- 「この点についてより詳しく」「この観点は除外して」など具体的な指示を追加
- 時間に余裕を持つ
- Deep Research機能は通常のAI応答より時間がかかる(数分程度)
- 急ぎの用事には向いていないことを念頭に置いて計画する
【注意点】
- 情報の検証
- AIは多くの情報源から情報を集めるが、正確性や最新性には限界がある
- 重要な情報や事実は別途確認することが望ましい
- 文脈やニュアンスの損失
- 情報を統合・要約するため、元の情報源の文脈やニュアンスが失われる可能性がある
- 完全な理解には、必要に応じて原典にあたることも検討する
- 専門性の高い分野の限界
- 非常に専門性の高い分野や最新の情報については、正確性に限界がある
- 専門的な判断が必要な場面では、専門家による検証を別途行う
これらのコツと注意点を踏まえながら活用することで、Deep Research機能は調査・リサーチ業務の強力な支援ツールとなり、業務効率と成果物の質を同時に高めることができるでしょう。
まとめ
Gemini Advancedは2025年の最新アップデートにより、Deep Research機能を中心に情報収集・分析能力が飛躍的に向上し、ビジネスパーソンの業務効率化を実現する強力なAIツールへと進化しました。Gemini 2.5 Proモデルの導入による思考能力の向上、100万トークンの長文処理能力、そして一部無料化されたDeep Research機能は、マーケティング・教育研究・コンテンツ制作など様々な業界で革新的な価値を提供しています。
この機能を効果的に活用するには、具体的なプロンプト設計とリサーチプランの適切な編集が鍵となります。また、ユーザーのニーズに応じて無料版と有料版(月額2,900円)を使い分けることで、コストパフォーマンスを最大化できるでしょう。Deep Researchは単なる検索ツールではなく、複雑な情報を整理・分析するAIパートナーとして、創造的な業務により多くの時間を割くことを可能にします。
結局のところ、Gemini AdvancedのDeep Research機能は、情報収集の効率と質を同時に高める画期的なツールであり、これからのビジネスにおいて競争優位性を獲得するための重要な武器となるでしょう。